DeepSeek橫空出世以來，教育界對它的討論和探究從未停止，更有人預言：DeepSeek將改變中國教育。

眾說紛紜中，我們可以達成哪些共識?需要規避哪些信息誤區?讓我們來聽聽中國教育學會副會長唐江澎先生對于人工智能發展的思考。

中國教育學會副會長、教育部基礎教育教學指導委員會副主任委員、香港中文大學(深圳)當代教育研究所所長唐江澎

*以下內容來源于唐江澎先生在第六屆國際特色學校行業年會上的主旨報告，有刪改。

可能是緣于長期從事一線教學工作，形成了一種難以超越的職業思維定勢，比如面對撲面而來的AI浪潮，我常常問自己：到底應該怎么做，才能既能積極面對，不至于逡巡猶疑，錯失時機，又能夠理性應對，不至于盲動妄為？

教育是要面向未來的。什么是未來?從技術發展的角度看，如果未來是一個不可抵達的、遙遠的將來，那么今天我們一線的變革探索，恐沒有太多的意義;但如果我們把未來界定為一個可以抵達的、不遠的將來，我們應該知道哪條路可以通往前方。

我和我的團隊做了一個些梳理，希望在堅守的確定性中尋找那些可變性。具體而言，有這么幾點：

第一點，在眾說紛紜中，有哪些基本共識？

（一）數字化轉型是人才培養方式變革的基石之一。ChatGPT打破了學科壁壘，在現代應用問題的情境之下，學習方式應該從單一的以重復知識記憶為基本方式的學習，轉變成真實情景下任務驅動式的創新學習。

（二）人機協同的新教育模式，為基礎教育樣態變革增添新的動力。不遠的將來，智慧助教很可能就會走進課堂，協助老師觀察學生學習的情況與習慣，跟蹤學生知識掌握的狀況，引導學生進行自主的信息檢索，充分釋放學生的學習潛能，并把這些觀察的結果和學生的學業成果進行關聯性分析。

比如，數學老師在傳統教學里，用什么方法來獲取對學生學習過程進行評價的證據?第一是巡查，走到學生的座位前不斷查看他們的情況;第二是讓學生到黑板上板演，來看學生在學習過程中掌握得怎么樣。如今，大模型時代下，這樣的做法已經完全可以被替代了，我們獲取學生學習證據及成效的方式更豐富、更便捷，并可以輔以統計分析。

（三）人工智能的運用可能會存在不可回避的倫理風險。比如，不同的人工智能可能存在價值立場偏差、信息的不確定性;從使用的角度來說，它也可能被惡意利用，做出違反學術倫理、道德，或者混淆學術價值、立場的事，例如可能導致學生的惰性心理。所以我們必須始終堅持科技以人為本、科技向善的原則，重視新的學術規范、倫理制度和管理制度的確立，營造一個綠色健康、安全可靠的育人環境。

第二點，應用現代技術來促使學校發生變革，我們需要做些什么？

（一）變革教育理念。機器學習有望將學生從機械記憶、簡單的知識累積的重負下解放出來，但是也有學者擔憂，迅速地撤去梯子會不會使下一代人喪失了逐階攀登的耐心和可能性?就好比我們用了人工智能手機之后忽然記不住電話號碼了，用了導航系統之后就忽然不認路了，類似這樣的問題需要引起我們的關注。

我們不能像過去一樣，將機器作為一種簡單的應用，用人與機器二元對立的替代思維來面對今天將要迎接的這場變革是不正確的，我們應當朝著人機協同共生思維的方向來發展。

（二）更新人才標準。說到這里，我想和大家分享一個現象。為什么現在的小學數學，不允許學生用計算器介入學習?在全球范圍內，學生帶計算器進教室、考場是很正常的事，為什么我們不允許把計算器作為一種計算工具來使用呢?好像古人也允許把計算工具——算盤帶進學堂。有一種觀點，說是為了培養學生基本的運算思維，掌握運算原理。但問題是，大量的、反復的操練，成百上千道題反復做，目的顯然在于提高運算的速度與準確性。學生為什么一定要算得快、算得準?學生運算的速度與準確性能超過計算機嗎?

有一屆世界國際象棋大賽，是在我們學校舉行的。我非常吃驚地發現，賽場上竟然允許選手自由走動，還可以到旁邊看看別人怎么下棋的，難道不怕抄襲借鑒嗎?選手還可以去喝點咖啡，回來接著繼續下。我就問組織方，你們不考慮防止作弊嗎?國際象棋的技術官說了一句話，“高級的智力活動一般很難作弊的”。就此，我們是否可以反過來說，帶一張小紙條都能作弊的考試大概不是高級的智力活動。

今天我們培養人才的標準，確實不應該看他是不是記住了哪些關鍵知識，而應該去培養他們創造的能力。

（三）迭代升級育人場景。上個月，我去了龐貝古城、羅馬的斗獸場，光是途中飛行就十幾個小時，去了也只是遠遠地觀賞。現在我們學習古羅馬帝國歷史的時候，完全可以利用人工智能的穿戴設備，身臨其境，就在龐貝城的時空情境底下學習。這是非常容易的事,在AI技術的加持下，育人場景將會很快地發生迭代和變化。

今后，我們要給學生創造更多的機會和條件，使學生能夠根據學習興趣、學習風格、學習表現和學習進度來達到自適應學習。我們要有一個自適應的課程體系——這是我們在班級授課制下解決個別化學生學習進度問題的必要支撐。學校不再是用教室把學生組織起來，像傳統意義上的孤島一樣學習，而是構建一個未來學習中心，未來五六年之內，這個趨勢將越發明顯。

（四）促使教師加速轉型。把教書交給機器，把育人留給老師，是以后可見的大概率事件。未來，老師都要轉變為陳玉琨先生定義的“超級教師”，他們是人類文明的傳承者，要盡力捍衛人類的知識與尊嚴;作為人機協同教學模式協調者，要擁有想象力，而不只是知識;要善于觀察學生，懂得學生的情緒，在學生人格養成過程中成為“超級教師”。

教師應該站在弱勢教育的立場上，去接受教育的開放性和非線性。教學有一個非常重要的原則，就是如果讓學生討論，結論一定是不確定的。

我們現在的教學，包括語文教學，結果也走向了一些理科教學模式，追求正確答案的唯 一性。本來文本欣賞就是讓你的視野和心緒在文本上掠過，懸停在某個地方與文本進行深情的對話和深度的交流，文本本身不是一個封閉的結構，而是由每一個文本的閱讀者參與其中構建一個屬于自己的文本，所以每個人在閱讀過程中是創造知識和生產文本的過程。

但現在的考核不是如此，所謂答對的標準答案，有時連寫這個文本的作者本人都覺得莫名其妙，“我原來不是這個意思”。拿作家的文本命制閱讀題，讓作家來做，作家一般也做不出來。

我們要有一種非線性、開放式的教學態度，這樣才能夠培養教師的信息素養、創新思維能力和跨學科綜合素養等等。

有必要再談一談如何在現實中把握好平衡性的問題。面對數智時代的洶涌浪潮，我們在尋找通向未來的路徑時，有兩個誤區要注意：

誤區之一，連“人工智能給教育變革會帶來什么”都不想不看，就認定一點“只要高考不改變，說這些全是無用，我就不去管它”。

誤區之二，根本沒有想清楚，東風過耳便聞風而動，在自己的教學里熱火朝天地進行實驗。

我以為，輕率的否定和輕率的實驗都有問題。

還有一個值得注意的問題，即不把握人工智能的其他價值，而是大量地應用于應試訓練。這可以說是一種借助人工智能技術的亂作為。比如：

過去給學生出一套題不太容易，現在變得非常容易;

過去給學生判卷子不太容易，現在變得非常容易;

過去給學生排個名非常不容易，現可以實時反饋給家長。

家長每天盯著數據，心驚肉跳，看排名起起落落，比看股票還操心……這不是折磨人嗎?

當然，因擔心移動終端會帶來管理上的混亂而不作為，也是不可取的。我的想法是，在新技術的萌芽期要觀察，不要排斥;在其膨脹期要跟隨，但要防止被忽悠;在它破滅期，要期待，不要輕率否定;在復蘇期，必須開始行動。

圖 | 唐江澎先生PPT

未來學校會發生什么變化我們還不確定，但可以肯定的是，有幾點是不太可能變的：

第一，中國的高中以班級授課制為主的教學組織形式，在未來5年里不可能發生顛覆性改變。

第二，以知識的運用和掌握為主的課堂教學內容選擇，大概不可能發生顛覆性改變。

第三，以紙筆測試為主的人才選拔方式，也就是高考模式，5年之內大概不會發生顛覆性改變。

近兩年來，關于人工智能話題正盛，風起云涌，一線的校長、老師究竟該做出哪些選擇?我希望通過今天的分享和大家理一下思路，看清楚什么是可變的，什么是不可變的。

最后跟大家分享《時間簡史》作者的一句話：在一個充斥著冗余信息的世界里，也許清晰就是一種力量。